MastiVision
Automatisierte Mastitisdiagnostik zur Verbesserung von Eutergesundheit, Produktivität und Wirtschaftlichkeit in der Brandenburgischen Milchwirtschaft
Zielstellung
Das EIP-Projekt „MastiVision“ hat zum Ziel, die Gesundheit und Wirtschaftlichkeit von Milchviehbetrieben in Brandenburg nachhaltig zu verbessern. Im Mittelpunkt steht die Eutergesundheit: Durch eine schnelle und präzise Identifizierung von Mastitiserregern sollen Erkrankungen gezielter behandelt und der Einsatz von Antibiotika reduziert werden.
Dafür verbindet MastiVision die klassische mikrobiologische Untersuchung von Milchproben mit moderner MALDI-TOF-Technologie. Eine KI-basierte Bilderkennungssoftware soll dabei die Vorauswahl relevanter Kulturen unterstützen und insbesondere bei Mischinfektionen die für die weitere Analyse geeigneten Erreger identifizieren. So sollen Diagnosen innerhalb von weniger als 24 Stunden möglich und Untersuchungsabläufe zwischen Laboren stärker standardisiert werden.
Die diagnostischen Ergebnisse werden mit Gesundheits-, Leistungs-, Produktions- und erstmals auch Zuchtdaten der Tiere verknüpft. Auf dieser Grundlage sollen KI-gestützte Behandlungsempfehlungen für einen gezielten Antibiotikaeinsatz sowie das selektive Trockenstellen entwickelt werden. Ergänzend werden betriebliche Maßnahmen wie eine gezielte Verlängerung der Laktation geprüft, um den Antibiotikaeinsatz weiter zu reduzieren.
Automatisierte Mastitisdiagnostik zur Verbesserung von Eutergesundheit, Produktivität und Wirtschaftlichkeit in der Brandenburgischen Milchwirtschaft
Zielstellung
Das EIP-Projekt „MastiVision“ hat zum Ziel, die Gesundheit und Wirtschaftlichkeit von Milchviehbetrieben in Brandenburg nachhaltig zu verbessern. Im Mittelpunkt steht die Eutergesundheit: Durch eine schnelle und präzise Identifizierung von Mastitiserregern sollen Erkrankungen gezielter behandelt und der Einsatz von Antibiotika reduziert werden.
Dafür verbindet MastiVision die klassische mikrobiologische Untersuchung von Milchproben mit moderner MALDI-TOF-Technologie. Eine KI-basierte Bilderkennungssoftware soll dabei die Vorauswahl relevanter Kulturen unterstützen und insbesondere bei Mischinfektionen die für die weitere Analyse geeigneten Erreger identifizieren. So sollen Diagnosen innerhalb von weniger als 24 Stunden möglich und Untersuchungsabläufe zwischen Laboren stärker standardisiert werden.
Die diagnostischen Ergebnisse werden mit Gesundheits-, Leistungs-, Produktions- und erstmals auch Zuchtdaten der Tiere verknüpft. Auf dieser Grundlage sollen KI-gestützte Behandlungsempfehlungen für einen gezielten Antibiotikaeinsatz sowie das selektive Trockenstellen entwickelt werden. Ergänzend werden betriebliche Maßnahmen wie eine gezielte Verlängerung der Laktation geprüft, um den Antibiotikaeinsatz weiter zu reduzieren.